Ai Act artikel 4: Ai-kompetencer er ikke et kursusbevis

Ai Act artikel 4 handler ikke om, at alle i din virksomhed skal være Ai-eksperter.

Det handler om noget mere jordnært: at ledere og medarbejdere skal forstå nok til at bruge Ai ansvarligt i deres daglige arbejde.

Og ja - det gælder også, hvis I “bare” bruger ChatGPT, Copilot eller lignende til tekst, mødenoter, analyse, support eller marketing.

Af Kamilla Grønbech, Ai-rådgiver - ZELLERT Ai

Kort overblik

Ai Act artikel 4 handler om Ai-kompetencer, også kaldet Ai-literacy. Det betyder, at virksomheder skal sikre, at medarbejdere og andre personer, der bruger Ai på virksomhedens vegne, har et passende niveau af viden, forståelse og praktisk kunnen.

Kravet gælder for både virksomheder, der udvikler Ai-systemer, og virksomheder, der bruger Ai-systemer i deres drift. Det gælder altså ikke kun tech-folk med hættetrøje og serverrum.

Artikel 4 har været gældende siden 2. februar 2025. Håndhævelsen fra markedstilsynsmyndighederne begynder efter EU-Kommissionens Q&A fra august 2026. (Digital Strategy)

Ai-kompetencer handler ikke om at kunne alt om Ai. Det handler om at vide nok til ikke at bruge Ai dumt, ukritisk eller uden ansvar.

Hvad betyder Ai-kompetencer i Ai Act artikel 4?

Ai-kompetencer betyder, at mennesker i virksomheden skal have nok viden til at bruge Ai med omtanke. Ikke perfekt. Ikke akademisk. Ikke med 48 slides om neurale netværk og en underviser, der siger “matrix” hvert tredje minut.

EU’s egen forklaring siger, at udbydere og brugere af Ai-systemer skal tage forholdsregler for at sikre et tilstrækkeligt niveau af Ai-literacy hos medarbejdere og andre, der bruger Ai-systemer på deres vegne. Niveauet skal vurderes ud fra deres tekniske viden, erfaring, uddannelse, træning, den konkrete brug af systemet og de personer, systemet påvirker. (ai-act-service-desk.ec.europa.eu)

Det er vigtigt. For det betyder, at kravet ikke er ens for alle:

• En marketingmedarbejder, der bruger ChatGPT til første udkast til nyhedsbreve, har ét behov.
• En HR-medarbejder, der bruger Ai til rekruttering eller profilering, har et andet.
• En leder, der beslutter hvilke Ai-værktøjer virksomheden må bruge, har et tredje.

Og en ekstern konsulent, der bruger et Ai-system på virksomhedens vegne, kan også være relevant at få med i kompetencearbejdet. EU-Kommissionens Q&A nævner direkte, at “andre personer” kan være kontraktører, serviceleverandører eller kunder.

Det er her, mange virksomheder går galt i byen. De tror, at løsningen er ét fælles onlinekursus til alle. Det kan være en start. Men det er sjældent nok.

Artikel 4 er et ledelsesansvar - ikke bare et HR-kursus

Ai-kompetencer bliver ofte gjort til et HR-projekt. Det er forståeligt. Men det er ikke nok. For hvis virksomheden bruger Ai i drift, support, salg, marketing, HR, økonomi eller ledelse, så påvirker det måden, arbejdet bliver gjort på.

Derfor bør ledelsen tage ejerskab. Ikke fordi ledelsen skal kunne skrive perfekte prompts - men fordi ledelsen skal kunne sætte rammerne:

• Hvilke Ai-værktøjer bruger vi?
• Hvilke data må vi dele?
• Hvornår skal et Ai-output tjekkes af et menneske?
• Må vi bruge Ai til kundesvar? Til ansættelser? Til vurdering af medarbejdere?
• Hvem dokumenterer, hvad vi har trænet folk i?

Det er ikke spørgsmål, man skal lade hver enkelt medarbejder gætte sig frem til. Det bliver noget rod. Og rod har det med at blive dyrt, når der kommer tilsyn, fejl eller kundeklager.

Hvad skal medarbejdere faktisk kunne?

De bør som minimum forstå:

• Hvad Ai er, og hvorfor det ikke er det samme som en søgemaskine.
• At Ai kan tage fejl, også når svaret lyder sikkert.
• At fortrolige data, kundedata og persondata ikke bare skal smides ind i et værktøj.
• At Ai-output skal kontrolleres, før det bruges i kundevendte eller forretningskritiske sammenhænge.
• At Ai kan skabe bias, fejl og misforståelser.
• At der er forskel på at bruge Ai til inspiration og at bruge Ai til beslutninger.
• At virksomheden har egne regler for, hvilke værktøjer der må bruges.

EU-Kommissionen lægger op til en fleksibel tilgang. Virksomheder bør tilpasse træningen til medarbejdernes viden, roller og kontekst. (Digital Strategy)

Ikke alle i virksomheden skal lære det samme

Ai-kompetencer skal være rollebaserede:

• Medarbejdere: En praktisk basispakke - hvad de må, hvad de ikke må, og hvordan de bruger Ai uden at lave ballade.
• Ledere: Forståelse for ansvar, risiko, dokumentation, leverandørvalg og hvordan Ai passer ind i driften.
• HR, compliance, IT og nøglepersoner: De skal kunne vurdere konkrete use cases, stille krav til værktøjer og dokumentere træning.

Dansk Standard lancerede i 2025 guiden DS/PAS 2500-4:2025 om Ai-færdigheder med en praktisk og risikobaseret tilgang. (Dansk Standard)

Hvad betyder det for danske SMV’er?

En SMV bør som minimum kunne svare på fem spørgsmål:

1. Hvor bruger vi Ai i dag?
2. Hvem bruger det?
3. Hvilke data bruger de i værktøjerne?
4. Hvilke risici er der?
5. Hvordan har vi trænet folk i korrekt brug?

De færreste virksomheder kan svare klart på alle fem. Ikke fordi de er dovne - men fordi Ai er sneget sig ind ad bagdøren. Pludselig ligger der kundemails, mødereferater, produktdata, HR-noter og strategiudkast i forskellige Ai-værktøjer uden at nogen har et samlet overblik.

Omnibus VII: Er artikel 4 udskudt?

Den foreløbige politiske aftale fra 7. maj 2026 udskyder visse højrisiko-forpligtelser. Højrisiko-Ai-systemer med højrisiko-brugssager skal efter aftalen leve op til kravene fra 2. december 2027. Aftalen er foreløbig og skal formelt vedtages. (Europa Parlamentet)

Men det betyder ikke, at artikel 4 kan ignoreres. Digitaliseringsstyrelsen beskriver fortsat, at reglerne om Ai-færdigheder i artikel 4 gælder fra 2. februar 2025. (Digitaliseringsstyrelsen)

Den praktiske anbefaling er enkel: Arbejd videre med Ai-kompetencer nu - med en klar plan, en enkel træningsstruktur og dokumentation, der kan findes igen.

Dokumentation er ikke det samme som bureaukrati

Dokumentation for Ai-kompetencer bør vise: hvem har fået træning, hvad dækkede træningen, hvornår blev den gennemført, hvilke roller var omfattet, hvilke Ai-værktøjer og use cases blev gennemgået, og hvornår skal materialet opdateres.

Det svarer lidt til at give folk en trucknøgle og sige: “Du virker som en fornuftig type. Prøv dig frem.” Det kan gå godt. Men det er ikke en strategi.

Hvad bør en god Ai-kompetenceindsats indeholde?

En fornuftig indsats kan bygges i tre lag:

1. Basis for alle

Alle relevante medarbejdere bør forstå de grundlæggende regler: hvad er Ai, hvilke værktøjer bruger vi, hvilke data må vi bruge, og hvornår skal vi bruge menneskelig vurdering?

2. Rollebaseret træning

• Marketing: ophavsret, kildekritik, brandtone og Ai-genereret indhold.
• Support: kvalitet, kundedata og eskalering.
• HR: bias, fortrolighed og grænser for brug i ansættelse og medarbejderforhold.
• Ledelse: ansvar, risici, leverandører, strategi og dokumentation.
• IT: sikkerhed, adgang, integrationer og databehandling.

3. Dokumentation og opfølgning

Træningen skal ikke bare gennemføres - den skal kunne dokumenteres og holdes levende. Ai-kompetencer bør ikke være en engangsøvelse, men en fast del af virksomhedens måde at arbejde på.

Hvor passer en Ai workshop ind?

Hos ZELLERT Ai arbejder vi med Ai workshops, hvor målet er at koble Ai-kompetencer til den virkelige drift. Vi starter ikke med teknikken - vi starter med hverdagen. En god artikel 4-workshop bør give virksomheden tre ting: et fælles sprog for Ai, klare regler for brug og en dokumenterbar start på kompetencearbejdet.

Hvordan Zitado.com kan gøre dokumentationen lettere

Zitado.com kan bruges til at skabe overblik over Ai-brug, samle vurderinger, strukturere dokumentation og gøre det lettere at vise, hvad virksomheden faktisk har gjort. Ikke som en erstatning for ansvar — men som en måde at gøre ansvar praktisk.

Min holdning

Jeg tror, mange virksomheder kommer til at overkomplicere artikel 4. Gode Ai-kompetencer gør det nemmere at bruge Ai - fordi folk ved, hvor grænserne går. De bliver tryggere. De bliver bedre. Og ledelsen får mere ro i maven.

Vestjysk sagt: Hvis du giver folk et stærkt værktøj, skal du også vise dem, hvordan de bruger det uden at save bordet midt over.

Note: Denne artikel er en praktisk forklaring og ikke juridisk rådgivning. Har din virksomhed Ai-systemer med høj risiko, fx inden for HR, uddannelse, kredit, forsikring, kritisk infrastruktur eller andre følsomme områder, bør I få lavet en konkret vurdering af jeres brug, roller og dokumentationskrav.